![\"\"](\"https:\/\/i0.wp.com\/workersvoiceus.org\/wp-content\/uploads\/2025\/09\/AI-Robot-Designs-Overview-of-Artificial-Intelligence-Robotics-modern-depiction-of-an-AI-robot-in-a-war-setting-emphasizing-the-ethical-complexities-of-robotics-and-artificial-intelligence.png.webp?resize=723%2C723&ssl=1\")
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Por HERMAN MORRIS<\/strong><\/p>\n En 2019, en respuesta a la presi\u00f3n de los empleados y a la huelga<\/a> de miles de trabajadores, Amazon declar\u00f3 que se unir\u00eda al compromiso clim\u00e1tico<\/a> de alcanzar cero emisiones netas de carbono para 2040. Microsoft tambi\u00e9n se uni\u00f3 al compromiso clim\u00e1tico, con Apple, Oracle y Meta haciendo promesas similares. Como parte de estos compromisos, las empresas de tecnolog\u00eda resolvieron obtener energ\u00eda libre de carbono para los centros de datos<\/a>, confiar en el transporte de cero o bajas emisiones y avanzar hacia materiales reciclables para sus productos electr\u00f3nicos f\u00edsicos. Dadas estas elevadas ambiciones, uno esperar\u00eda una l\u00ednea de tendencia a la baja de las emisiones. Sin embargo, a pesar de estos objetivos, las grandes empresas tecnol\u00f3gicas est\u00e1n emitiendo m\u00e1s emisiones que nunca, y muchas de ellas aumentan debido a las inversiones en centros de datos de IA<\/a>.<\/p>\n En un nivel fundamental, los objetivos clim\u00e1ticos de las Big Tech<\/em> siempre han sido una cortina de humo. Sus ganancias se basan en la extracci\u00f3n, el transporte y la refinaci\u00f3n de materias primas en chips, computadoras, almacenes y cables. Los procesos para crear estos productos finales son inherentemente creadores de emisiones. Todo el modelo de negocio de las grandes empresas tecnol\u00f3gicas est\u00e1 ligado a la venta de m\u00e1s dispositivos inform\u00e1ticos f\u00edsicos y a la conexi\u00f3n de m\u00e1s personas a Internet y a sus servicios cada a\u00f1o. Con la presi\u00f3n de mantener altas las ganancias a medida que la tecnolog\u00eda se convierte en un pilar de carga para toda la econom\u00eda de EE. UU., Las grandes tecnol\u00f3gicas siempre estuvieron obligadas a incumplir cualquier promesa de completar una transici\u00f3n verde. Sin embargo, el advenimiento de los centros de datos de IA ha introducido un cambio completo para perseguir una de las mayores aceleraciones de emisiones en la econom\u00eda global moderna.<\/p>\n Un comienzo falso<\/strong><\/p>\n Los centros de datos ya son uno de los mayores impulsores de las emisiones de gases de efecto invernadero para las empresas tecnol\u00f3gicas. La alimentaci\u00f3n de los centros de datos a nivel mundial contribuy\u00f3 a los \u00a0330 megatones de CO2 registrados en 2020 seg\u00fan la AIE, o aproximadamente el 1% de todas las emisiones de gases de efecto invernadero (GEI) ese a\u00f1o. Esta medida ya es una mentira inherente a los objetivos de emisiones netas cero. Los objetivos de emisiones netas cero (a diferencia de las emisiones cero “verdaderas”) permiten que una entidad siga emitiendo gases de efecto invernadero, siempre que compensen estas emisiones mediante la compra de cr\u00e9ditos de compensaci\u00f3n de carbono u otros certificados. The <\/em>Guardian<\/em><\/a> informa que mediante el uso de cr\u00e9ditos de energ\u00eda renovable (REC), las empresas de tecnolog\u00eda pueden comprar y usar energ\u00eda verde en cualquier otra instalaci\u00f3n del mundo,<\/strong> y luego usar esa energ\u00eda para reducir las emisiones de sus centros de datos. Este est\u00e1ndar de informes ni siquiera cumple con el esp\u00edritu de energ\u00eda neta cero, ya que no hay captura de carbono ni ning\u00fan otro acto para contrarrestar las emisiones totales de los centros de datos. A trav\u00e9s de esta contabilidad creativa, los centros de datos pueden subestimar sus emisiones, que se estima que son m\u00e1s de siete veces mayores cuando se eliminan los REC.<\/p>\n Una tensi\u00f3n sobre la Tierra y la clase trabajadora<\/strong><\/p>\n El desarrollo de centros de datos de IA plantea una tasa a\u00fan mayor de emisiones de las empresas tecnol\u00f3gicas. El entrenamiento y la operaci\u00f3n de modelos de IA deben realizarse con hardware especial que la mayor\u00eda de los centros de datos existentes no est\u00e1n equipados para proporcionar. Esto ha llevado a una gran construcci\u00f3n de nueva infraestructura por parte de las grandes empresas tecnol\u00f3gicas. Hasta ahora, se estima que se han gastado $ 750 mil millones \u00a0en la construcci\u00f3n de nuevos centros de datos.<\/p>\n En un caso, Meta propone \u00a0un centro de datos del tama\u00f1o de Manhattan como parte de su impulso para crear un nuevo grupo de centros de datos de IA. Todas estas adiciones de capacidad han alejado a las grandes empresas tecnol\u00f3gicas de sus objetivos clim\u00e1ticos, con Google, Amazon y Microsoft ahora creando<\/a> m\u00e1s emisiones que en 2021, y Google aumentando sus emisiones en un 11 por ciento solo en 2024.<\/p>\n Si bien el costo de entrenar los \u00faltimos modelos de IA est\u00e1 envuelto en misterio, el costo de operarlos puede ser un orden de magnitud m\u00e1s caro que operar servicios como Google. Goldman Sachs ha estimado<\/a> que una consulta de ChatGPT requiere casi 10 veces m\u00e1s electricidad que una b\u00fasqueda en Google. Un an\u00e1lisis<\/a> sit\u00faa la producci\u00f3n total de emisiones potenciales de hardware orientado a la IA (basado en las ventas anuales de GPU para uso en centros de datos) en 3,25 gigatoneladas de CO2 al a\u00f1o, o el 7% de todas las emisiones producidas a nivel mundial en un a\u00f1o. La estrategia actual para desarrollar herramientas de IA no solo est\u00e1 aumentando las emisiones, sino que est\u00e1 creando una nueva clase de software que le costar\u00e1 al planeta m\u00e1s que las herramientas anteriores basadas en la web, como la b\u00fasqueda de Google o el correo electr\u00f3nico.<\/p>\n Las exorbitantes demandas de energ\u00eda de la IA est\u00e1n haciendo que las empresas de tecnolog\u00eda se enfrenten a los l\u00edmites existentes de las redes energ\u00e9ticas globales. En busca de un camino para salir de esta crisis, Amazon y Google han anunciado asociaciones con compa\u00f1\u00edas de energ\u00eda para explorar el uso de energ\u00eda nuclear para sus centros de datos de IA<\/a>. Mientras tanto, Meta tiene una solicitud abierta<\/a> de propuestas de energ\u00eda nuclear para proporcionar de uno a cuatro gigavatios de electricidad para sus objetivos de IA. Las proyecciones futuras sit\u00faan que el aumento promedio de la factura de electricidad debido a la IA para los estadounidenses ser\u00e1 del 8% para 2030<\/a>, y ciertos puntos cr\u00edticos como el norte de Virginia ver\u00e1n alrededor del 25%.<\/p>\n Tambi\u00e9n hay una creciente presi\u00f3n sobre el uso del agua. En comparaci\u00f3n con los centros de datos tradicionales, la huella h\u00eddrica total estimada de los centros de datos de hiperescala de Google que alimentan Gmail y Google Drive fue de aproximadamente 200 millones de galones de agua al a\u00f1o<\/a>. En el extremo inferior, se proyecta que el uso global de agua de los centros de datos de IA sea de m\u00e1s de 1 bill\u00f3n de galones de agua dulce al a\u00f1o para 2027<\/a>. Una quinta parte de esos centros de datos estar\u00e1n en regiones con estr\u00e9s h\u00eddrico.<\/p>\n Desarrollar IA mientras el mundo arde<\/strong><\/p>\n Entonces, \u00bfc\u00f3mo est\u00e1n trabajando los l\u00edderes tecnol\u00f3gicos a trav\u00e9s de estas contradicciones de afirmar que salvan el planeta mientras persiguen m\u00e1s emisiones que nunca? En una cumbre de IA en Washington, D.C., se le pregunt\u00f3 al ex CEO de Google, Eric Schmidt, sobre el equilibrio entre el desarrollo de la IA y los objetivos clim\u00e1ticos. Su respuesta fue: “No vamos a alcanzar los objetivos clim\u00e1ticos de todos modos porque no estamos organizados para hacerlo”,<\/a> y que, en cambio, se debe prestar m\u00e1s atenci\u00f3n a acelerar el desarrollo de la IA. Bill Gates hizo comentarios similares<\/a> en un evento en Londres, afirmando que cualquier tensi\u00f3n en la red energ\u00e9tica se compensar\u00eda con las nuevas eficiencias que desbloquea la IA.<\/p>\n Ambos comentarios revelan los motivos reales detr\u00e1s de la inversi\u00f3n en IA para las grandes empresas tecnol\u00f3gicas. En este momento, la capacidad de la IA para impactar positivamente en el cambio clim\u00e1tico es altamente te\u00f3rica, y hasta ahora no hay ejemplos que puedan eliminar o capturar emisiones al ritmo que libera su desarrollo. El cambio clim\u00e1tico, por otro lado, est\u00e1 ocurriendo en este momento y destruyendo comunidades enteras, y la ONU pronostica un aumento de la temperatura global de 3,1 \u00b0 C<\/a> este siglo, muy lejos del objetivo de 1,5 \u00b0 C. Incluso en un escenario en el que las aplicaciones de IA desbloquean eficiencias energ\u00e9ticas masivas que reducen las emisiones, no hay raz\u00f3n para creer que esto resuelva el cambio clim\u00e1tico. Sin un cambio fundamental en la forma en que se estructura la econom\u00eda global, las eficiencias descubiertas a trav\u00e9s de nuevas herramientas solo permitir\u00e1n una mayor expansi\u00f3n de la producci\u00f3n y la extracci\u00f3n de la tierra. En verdad, los capitalistas tecnol\u00f3gicos est\u00e1n tirando la toalla en el debate sobre el cambio clim\u00e1tico y admitiendo que no pueden resolverlo y que prefieren centrarse en su pr\u00f3ximo plan para mantener altos los m\u00e1rgenes de ganancia.<\/p>\n