![\"\"](\"https:\/\/i0.wp.com\/workersvoiceus.org\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/hand-3.jpg?resize=723%2C384&ssl=1\")
<\/h1>\n<\/h1>\nPor HERMAN MORRIS<\/strong><\/b><\/p>\n Por todas partes de los Estados Unidos, el mensaje de las empresas e incluso del gobierno es claro. La inteligencia artificial (IA) est\u00e1 llegando y cambiar\u00e1 tu vida. Mira cualquier pantalla y ver\u00e1s c\u00f3mo una nueva tecnolog\u00eda m\u00e1gica trasformar\u00e1 la educaci\u00f3n, el arte, la medicina, la fabricaci\u00f3n, etc. Ser\u00eda m\u00e1s f\u00e1cil enumerar las industrias en las que no se promociona la IA como una herramienta transformadora. Para respaldar estas afirmaciones, el capital tecnol\u00f3gico est\u00e1 realizando inversiones masivas en infraestructura y productos b\u00e1sicos de IA: 500 000 millones de d\u00f3lares para Stargate<\/a>, un centro de datos de GPU para entrenar modelos de IA, cientos de miles de millones de d\u00f3lares de Nvidia<\/a> para desarrollar m\u00e1s hardware con capacidad de IA, 65 000 millones de d\u00f3lares para inversiones en IA de Meta<\/a>. Las inversiones en IA son tan grandes que las empresas tecnol\u00f3gicas est\u00e1n invirtiendo en la generaci\u00f3n de energ\u00eda nuclear<\/a> para satisfacer las demandas de energ\u00eda de esta nueva tecnolog\u00eda. Mientras tanto, las empresas emergentes de IA representan casi la mitad de todo el capital de riesgo recaudado en 2024, seg\u00fan Pitchbook<\/a>. Toda esta inversi\u00f3n plantea la pregunta: \u00bfqu\u00e9 obtiene la sociedad de todo esto? \u00bfVa a transformar la forma de trabajar de todos? \u00bfO ser\u00e1 solo una burbuja destinada al fracaso?<\/p>\n \u00bfQu\u00e9 es la IA?<\/b><\/p>\n Es importante definir qu\u00e9 es la IA. Aunque alguna forma de inteligencia artificial se ha utilizado ya por d\u00e9cadas en forma de correctores ortogr\u00e1ficos, curaci\u00f3n algor\u00edtmica de contenidos y asistentes de voz, el auge actual se centra en gran medida en los modelos de IA generativa. En t\u00e9rminos sencillos, se trata de programas inform\u00e1ticos a los que se introducen grandes cantidades de datos (del tama\u00f1o de todo el contenido de cientos de bibliotecas), y se les ordena que identifiquen y memoricen los patrones que se encuentran en ese conjunto de datos. Despues de que se ha completado este \u00abentrenamiento\u00bb con los datos, se pueden enviar consultas a los modelos en forma de fotos, v\u00eddeos o texto y utilizar su capacidad para reconocer patrones a partir de las indicaciones y los datos con los que se entrenaron para \u00abgenerar\u00bb una respuesta que parezca totalmente \u00fanica.<\/p>\n La importancia de que se trate de una apariencia y no de una creaci\u00f3n realmente original es clave. Aunque un agente de inteligencia artificial puede a veces proporcionar una asombrosa capacidad para imitar la escritura humana o la creaci\u00f3n de im\u00e1genes, no hace m\u00e1s que eso, imitar y hacer coincidir patrones. Este \u00faltimo detalle es una verdad inc\u00f3moda para las empresas tecnol\u00f3gicas que est\u00e1n impulsando estos \u00faltimos avances en tecnolog\u00eda de inteligencia artificial. Google ha llegado incluso a despedir a cient\u00edficos y suprimir investigaciones<\/a> en su empresa que demuestran las limitaciones de los modelos de inteligencia artificial generativa.<\/p>\n Costes econ\u00f3micos del desarrollo de la IA<\/b><\/p>\n Tambi\u00e9n es importante comprender el coste de generar y operar estos modelos. Hist\u00f3ricamente, los modelos de lenguaje grandes (un nombre popular para el software que proporciona la funcionalidad de IA generativa) como ChatGPT o Gemini tienen costes iniciales extremadamente altos. GPT 4, por ejemplo, cuesta m\u00e1s de 100 millones de d\u00f3lares<\/a>, y se estima que Gemini Ultra ha costado casi 200 millones de d\u00f3lares<\/a>. Aunque es dif\u00edcil obtener informaci\u00f3n sobre los costes operativos, se sabe que OpenAI gast\u00f3 m\u00e1s de 5400 millones de d\u00f3lares al a\u00f1o<\/a> y tiene previsto aumentar su gasto a pesar de no tener perspectivas de rentabilidad.<\/p>\n A pesar de gastar el PIB de naciones enteras para lanzar y operar nuevos modelos que, seg\u00fan lo que admiten estas mismas empresas, est\u00e1n dando rendimientos decrecientes, las empresas insisten en que est\u00e1n en el camino hacia un nivel superior de tecnolog\u00eda de IA que denominan Inteligencia Artificial General<\/a> (IAG), siempre y cuando sigan recibiendo m\u00e1s dinero. Les ayuda que IAG sea un t\u00e9rmino tan mal definido, y que incluso haya desacuerdo entre los l\u00edderes de la industria sobre lo que har\u00eda, aparte de una vaga intriga de ciencia ficci\u00f3n sobre la resoluci\u00f3n de cuestiones clave del mundo. Mientras tanto, a puerta cerrada, empresas como OpenAI y Microsoft est\u00e1n optando por definir IAG como cualquier sistema de IA que pueda generar m\u00e1s de 100 000 millones de d\u00f3lares en beneficios<\/a>. Ir\u00f3nicamente, esta definici\u00f3n es igual de fantasiosa, dado que ning\u00fan sistema generado hasta ahora ha demostrado capacidad para generar beneficios.<\/p>\n Por otro lado, desde hace tiempo hay indicios de que al menos replicar la calidad que producen los modelos l\u00edderes podr\u00eda lograrse con menos recursos<\/a>. Estos temores se confirmaron con el lanzamiento de DeepSeek R1, una herramienta de IA que ofrece capacidades similares a las de Chatgpt, pero que se entrena con un equipo de trabajo mucho m\u00e1s reducido, de 5,6 millones de d\u00f3lares<\/a>. Aunque OpenAI ha alegado que la empresa utiliz\u00f3 ilegalmente los bots de chat de OpenAI para entrenar su modelo<\/a> (una afirmaci\u00f3n exagerada dado que los mejores modelos disponibles en Internet solo son posibles a trav\u00e9s del desenfrenado robo de la propiedad intelectual<\/a>), hasta ahora el consenso es que los mejores modelos actuales pueden, en teor\u00eda y en la pr\u00e1ctica, reproducirse en su mayor\u00eda a un coste menor.<\/p>\n Esto indicar\u00eda que las empresas tecnol\u00f3gicas cuyas valoraciones se han disparado con la promesa de grandes funciones de IA est\u00e1n sobrevaloradas por el mercado, ya que todo lo que han sacado hasta ahora podr\u00eda ser replicado por una empresa con un equipo de trabajo con una fracci\u00f3n de su capital. A su vez, esto apunta a una burbuja econ\u00f3mica que, cuando estalle, provocar\u00e1 despidos, p\u00e9rdida de ahorros y miseria para los trabajadores que tal vez ni siquiera se den cuenta de que est\u00e1n expuestos a los fracasos econ\u00f3micos de este sector de la econom\u00eda. Sin embargo, tambi\u00e9n indica que la oferta actual de productos de IA podr\u00eda liberarse e iterarse con un presupuesto menor e integrarse en la econom\u00eda como un \u00f3rgano real de producci\u00f3n capitalista, en lugar de pura especulaci\u00f3n.<\/p>\n \u00bfC\u00f3mo se supone que se debe utilizar la IA generativa?<\/b><\/p>\n Entonces, \u00bfque estan haciendo las empresas para integrar la IA en la econom\u00eda actual? Aunque las iteraciones espec\u00edficas difieren bastante, en t\u00e9rminos generales, la tecnolog\u00eda de IA generativa en EE. UU. parece aplicarse de tres maneras: tecnolog\u00eda orientada al consumidor destinada a automatizar el trabajo creativo o la interacci\u00f3n con el ordenador, tecnolog\u00eda comercializada directamente a los capitalistas o al propio Estado para ayudar a vigilar y disciplinar a los trabajadores y a la gente en general, y, por \u00faltimo, una conveniente cortina de humo para permitir mayores medidas represivas burocr\u00e1ticas contra los trabajadores y la poblaci\u00f3n en general.<\/p>\n La primera categor\u00eda es la que probablemente le resulte m\u00e1s familiar a la mayor\u00eda de la gente. Se trata de herramientas como los chatbots, los resumidores\/reescritores de texto y los generadores de im\u00e1genes. Estas ofertas de IA se ofrecen en su mayor\u00eda de forma gratuita con la opci\u00f3n de optar por funciones premium a un precio. Cabe se\u00f1alar que muchas de estas herramientas creativas se est\u00e1n implementando en el lugar de trabajo<\/a> con el fin de intensificar y automatizar el trabajo para extraer m\u00e1s valor de menos trabajadores.<\/p>\n En el campo del software de vigilancia, hay ejemplos de Israel que utilizan todos los datos que recogen de la vigilancia palestina y los utilizan para entrenar una herramienta similar a ChatGPT<\/a> para acelerar su capacidad de recopilar y procesar la vigilancia de los palestinos. Adem\u00e1s, las empresas emergentes ofrecen ahora tecnolog\u00eda de vigilancia para controlar la productividad de los trabajadores en la oficina<\/a> y en la l\u00ednea de producci\u00f3n<\/a>, automatizando la detecci\u00f3n y las medidas disciplinarias para los trabajadores que no son lo suficientemente eficientes o activos en su puesto de trabajo.<\/p>\n Por \u00faltimo, hay casos en los que la IA est\u00e1 siendo \u00abdesplegada\u00bb por empresas o agentes estatales de una manera en la que su valor declarado es una ficci\u00f3n y su valor real es proporcionar una cortina de humo para los recortes y ataques m\u00e1s injustificables a las personas (los ejemplos incluyen las denegaciones de cobertura de IA de UnitedHealthcare<\/a> y el uso de IA por parte de Elon para determinar a qui\u00e9n despedir<\/a> del gobierno federal). Cualquier auditor\u00eda trivial de la IA utilizada de esta manera revelar\u00eda, sin duda, en el mejor de los casos, una tasa de precisi\u00f3n muy poco fiable y, lo m\u00e1s probable, un fraude absoluto para encubrir los ataques m\u00e1s descuidados contra los trabajadores.<\/p>\n Esta \u00faltima categor\u00eda tambi\u00e9n incluye los intentos de sustituir a amplios sectores de trabajadores del gobierno federal mediante el uso de la IA para racionalizar los servicios y la vigilancia gubernamentales. El nuevo director de la Seguridad Social quiere utilizar la IA para detectar pagos fraudulentos<\/a>, y OpenAI ofrece ahora una versi\u00f3n de ChatGPT para el gobierno federal<\/a>. Cuando estos nuevos esfuerzos se combinan con los recortes masivos de la plantilla federal, estas ampliaciones del uso de la IA presentan una doble amenaza, ya que el hecho de expulsar a los trabajadores de los puestos de trabajo del gobierno y la forma de sustituirlos dan lugar a un sistema peor para gestionar las funciones de la plantilla federal. Adem\u00e1s, estos usos de la IA no cumplir\u00e1n ni de lejos su prop\u00f3sito declarado de actuar como un bur\u00f3crata sin\u00a0 ideolog\u00edas, ya que facilitar\u00e1n en gran medida la denegaci\u00f3n falsa de servicios y la vigilancia de cualquier persona que dependa de los servicios gubernamentales en su vida cotidiana. En cambio, estos esfuerzos deben considerarse parte integrante de la agenda del Proyecto 2025 para convertir al gobierno en un arma expl\u00edcita de reacci\u00f3n contra cualquier cosa que deseen. Esta vez, tienen la ventaja de una nueva tecnolog\u00eda sofisticada tras la que pueden esconderse, y utilizarla para justificar sus ataques.<\/p>\n Aunque ninguna de estas tecnolog\u00edas ha demostrado a\u00fan un modelo de negocio rentable, hay que vigilar de cerca c\u00f3mo los capitalistas esperan utilizar estas tecnolog\u00edas emergentes para acelerar, automatizar y vigilar m\u00e1s de cerca el trabajo productivo en el pr\u00f3ximo per\u00edodo, y las revelaciones de DeepSeek indican que podr\u00eda ser posible que algunas de estas tecnolog\u00edas tengan una vida m\u00e1s all\u00e1 de la burbuja tecnol\u00f3gica inmediata.<\/p>\n Para el control de la industria y la investigaci\u00f3n por parte de los trabajadores<\/b><\/p>\n Los detalles anteriores demuestran la doble amenaza que las tecnolog\u00edas emergentes de todo tipo representan para los trabajadores. Por un lado, la clase dominante planea utilizarlas para aumentar la tasa de explotaci\u00f3n y la eficiencia del sistema capitalista. Y aunque siempre se habla de c\u00f3mo los trabajadores que hoy son despedidos terminar\u00e1n ma\u00f1ana en nuevos empleos productivos, la experiencia de los trabajadores cuyos trabajos han sido descalificados o automatizados con \u00e9xito demuestra que en realidad no hay garant\u00eda de que esto suceda. Por otro lado, las burbujas econ\u00f3micas, incluso las que se forman en torno a las tecnolog\u00edas productivas, suponen una amenaza tan grande como la asignaci\u00f3n err\u00f3nea de los fondos de la econom\u00eda para crear una correcci\u00f3n dolorosa que tambi\u00e9n eche a los trabajadores de la producci\u00f3n.<\/p>\n Ambos riesgos apuntan a la importancia del control de la industria por parte de los trabajadores y al establecimiento del derecho de los trabajadores a determinar c\u00f3mo se despliegan las nuevas tecnolog\u00edas en el lugar de trabajo. La financiaci\u00f3n democr\u00e1tica de la investigaci\u00f3n controlada por los trabajadores podr\u00eda garantizar que solo se aprueben para su investigaci\u00f3n los usos que se hayan debatido y votado. Esto podr\u00eda evitar las locas luchas del mercado que inundan las inversiones en un sector de manera altamente ineficiente, persiguiendo el producto m\u00e1s emocionante y llamativo en lugar de invertir en usos realmente posibles de la tecnolog\u00eda.<\/p>\n Adem\u00e1s, los trabajadores podr\u00edan debatir y votar sobre la introducci\u00f3n de nuevas tecnolog\u00edas como la IA en su campo de trabajo. Y si se considera posible automatizar total o parcialmente un trabajo mediante IA, podr\u00edan incluso decidir las condiciones de una transici\u00f3n justa. Podemos fijarnos en la huelga del a\u00f1o pasado de SAG-AFTRA y WGA para conseguir disposiciones sobre el uso de la IA en su contrato que permitan a los escritores<\/a> y los actores<\/a> decidir por completo si quieren utilizar la IA en su trabajo, sin perder sus propios derechos intelectuales a la hora de determinar c\u00f3mo se utiliza.<\/p>\n Si bien los trabajadores de todo el mundo deber\u00edan considerar estos logros para replicarlos en su propio lugar de trabajo, es importante ir m\u00e1s all\u00e1 de las luchas sindicales y que los trabajadores dispongan de estructuras democr\u00e1ticas para financiar la investigaci\u00f3n y el desarrollo de estas tecnolog\u00edas en primer lugar. Definitivamente, se deben tener en cuenta las consideraciones medioambientales relacionadas con el alto consumo de energ\u00eda, la extracci\u00f3n de tierras y minerales raros, el uso excesivo de los recursos h\u00eddricos y el aumento de los residuos y la contaminaci\u00f3n. Al mismo tiempo, existen usos innegables de estas nuevas tecnolog\u00edas, especialmente en el sector m\u00e9dico, donde se est\u00e1n produciendo prometedores avances en la investigaci\u00f3n para la detecci\u00f3n del c\u00e1ncer<\/a>. Deber\u00eda corresponder a los trabajadores determinar c\u00f3mo se gasta la riqueza social para invertir en estas nuevas empresas de investigaci\u00f3n, y no a los cada vez menos capitalistas que deciden solos a d\u00f3nde deben ir los fondos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Por HERMAN MORRIS Por todas partes de los Estados Unidos, el mensaje de las empresas e incluso del gobierno es claro. La inteligencia artificial (IA) est\u00e1 llegando y cambiar\u00e1 tu vida. 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